ReadyPlanet.com


อินเทอร์เฟซเครื่องสมองที่สวมใส่ได้เปลี่ยนความตั้งใจเป็นการกระทำ


 ทีมนักวิจัยนานาชาติจากหลายสถาบันที่นำโดยห้องทดลองของ Woon-Hong Yeo ที่สถาบันเทคโนโลยีจอร์เจีย ได้รวมอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์หนังศีรษะแบบนิ่มไร้สายเข้ากับความเป็นจริงเสมือนในระบบ BMI ที่ให้ผู้ใช้จินตนาการถึงการกระทำและควบคุมรถเข็นหรือรถเข็นแบบไร้สาย แขนหุ่นยนต์ สล็อต

 
ทีมงานซึ่งรวมถึงนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Kent (สหราชอาณาจักร) และมหาวิทยาลัย Yonsei (สาธารณรัฐเกาหลี) ได้อธิบายถึงระบบ BMI แบบใหม่ที่ใช้จินตภาพยนต์ในเดือนนี้ในวารสาร Advanced Science
 
"ข้อได้เปรียบหลักของระบบนี้สำหรับผู้ใช้ เมื่อเทียบกับที่มีอยู่ในปัจจุบัน คือ นุ่มและสวมใส่สบาย และไม่มีสายไฟ" Yeo รองศาสตราจารย์ของ George W. Woodruff School of Mechanical กล่าว วิศวกรรม.
 
ระบบ BMI เป็นเทคโนโลยีการฟื้นฟูสมรรถภาพที่วิเคราะห์สัญญาณสมองของบุคคลและแปลกิจกรรมของระบบประสาทนั้นเป็นคำสั่ง เปลี่ยนความตั้งใจเป็นการกระทำ วิธีการที่ไม่รุกรานที่พบบ่อยที่สุดในการรับสัญญาณเหล่านี้คือ ElectroEncephaloGraphy, EEG ซึ่งโดยทั่วไปต้องใช้ฝาครอบหัวกะโหลกอิเล็กโทรดที่ยุ่งยากและลวดพันกัน สล็อต
 
อุปกรณ์เหล่านี้มักใช้เจลและแป้งเพสต์เป็นอย่างมากเพื่อช่วยรักษาการสัมผัสทางผิวหนัง ต้องใช้เวลาในการตั้งค่านานเกินไป ซึ่งมักไม่สะดวกและไม่สะดวกในการใช้งาน อุปกรณ์เหล่านี้มักประสบปัญหาการได้รับสัญญาณที่ไม่ดีเนื่องจากการเสื่อมสภาพของวัสดุหรือสิ่งปลอมปนในการเคลื่อนไหว - "เสียง" เสริมซึ่งอาจเกิดจากบางสิ่งเช่นการกัดฟันหรือการกะพริบตา เสียงนี้ปรากฏในข้อมูลสมองและต้องถูกกรองออก
 
ระบบ EEG แบบพกพา Yeo ได้รับการออกแบบโดยผสานรวมอิเล็กโทรดไมโครนีเดิลที่มองไม่เห็นเข้ากับวงจรไร้สายแบบอ่อน ให้การรับสัญญาณที่ดีขึ้น การวัดสัญญาณสมองอย่างแม่นยำเป็นสิ่งสำคัญในการพิจารณาการกระทำที่ผู้ใช้ต้องการทำ ดังนั้นทีมจึงรวมอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ทรงพลังและส่วนประกอบเสมือนจริงเพื่อจัดการกับความท้าทายนั้น
 
ระบบใหม่นี้ได้รับการทดสอบกับอาสาสมัครสี่คน แต่ยังไม่ได้รับการศึกษากับผู้พิการ บาคาร่า
 
"นี่เป็นเพียงการสาธิตครั้งแรก แต่เราตื่นเต้นกับสิ่งที่เราได้เห็น" Yeo ผู้อำนวยการศูนย์อินเทอร์เฟซและวิศวกรรมที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลางของ Georgia Tech ภายใต้สถาบันอิเล็กทรอนิคส์และนาโนเทคโนโลยีและสมาชิกของ Petit Institute กล่าว สำหรับวิศวกรรมชีวภาพและวิทยาศาสตร์ชีวภาพ
 
กระบวนทัศน์ใหม่
 
เดิมทีทีมของ Yeo ได้แนะนำอินเทอร์เฟซเครื่องสมอง EEG ที่สวมใส่ได้และอ่อนนุ่มในการศึกษา 2019 ที่ตีพิมพ์ใน Nature Machine Intelligence ผู้เขียนนำของงานนั้น Musa Mahmood ยังเป็นผู้เขียนนำรายงานการวิจัยฉบับใหม่ของทีม
 
Mahmood นักศึกษา Ph.D. ใน Yeo กล่าวว่า "ส่วนติดต่อระหว่างสมองกับเครื่องจักรใหม่นี้ใช้กระบวนทัศน์ที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง ซึ่งเกี่ยวข้องกับการเคลื่อนไหวในจินตนาการ เช่น การจับด้วยมือทั้งสองข้าง ซึ่งช่วยให้ผู้รับการทดลองไม่ต้องมองสิ่งเร้ามากเกินไป แล็บ
 
ในการศึกษาในปี 2564 ผู้ใช้ได้แสดงการควบคุมการออกกำลังกายเสมือนจริงอย่างแม่นยำโดยใช้ความคิด ซึ่งเป็นภาพยนต์ ตัวชี้นำภาพช่วยเสริมกระบวนการสำหรับทั้งผู้ใช้และนักวิจัยในการรวบรวมข้อมูล
 
"การแจ้งเตือนเสมือนได้พิสูจน์แล้วว่ามีประโยชน์มาก" Yeo กล่าว "พวกเขาเร่งความเร็วและปรับปรุงการมีส่วนร่วมและความแม่นยำของผู้ใช้ และเราสามารถบันทึกกิจกรรมภาพยนต์คุณภาพสูงได้อย่างต่อเนื่อง"
 
จากข้อมูลของ Mahmood งานในอนาคตของระบบจะมุ่งเน้นไปที่การปรับตำแหน่งอิเล็กโทรดให้เหมาะสมและบูรณาการขั้นสูงของ EEG ที่เน้นการกระตุ้นโดยใช้สิ่งที่พวกเขาได้เรียนรู้จากการศึกษาสองครั้งล่าสุด
 
งานวิจัยนี้ได้รับการสนับสนุนโดยสถาบันสุขภาพแห่งชาติ (NIH R21AG064309), Center Grant (Human-Centric Interfaces and Engineering) ที่ Georgia Tech, มูลนิธิวิจัยแห่งชาติของเกาหลี (NRF-2018M3A7B4071109 และ NRF-2019R1A2C2086085) และ Yonsei-KIST Convergence โครงการวิจัย. Georgia Tech มีการยื่นคำขอรับสิทธิบัตรที่เกี่ยวข้องกับงานที่อธิบายไว้ในบทความนี้ บาคาร่า


ผู้ตั้งกระทู้ ไกปู :: วันที่ลงประกาศ 2021-08-03 14:20:40


แสดงความคิดเห็น
ความคิดเห็น *
ผู้แสดงความคิดเห็น  *
อีเมล 
ไม่ต้องการให้แสดงอีเมล



Copyright © 2010 All Rights Reserved.